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Lambda 提高效率

浏览:616
管理员 2023-05-04 13:55


假如只有一个参数 ()括号 可以省略

如果方法体只有一条语句,{} 大括号可以省

如果方法体中唯一的语句是return 返回语句,那么省略大括号的同时reutn也可以省



forEach遍历


List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("111");
list.add("222");
list.add("333");
list.forEach(item->{
    System.out.println(item);
});



排序   

public static void main(String[] args) {

    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("333");
    list.add("222");

    list.forEach(item -> {
        System.out.println(item);
    });
    Collections.sort(list, (s1, s2) -> {
        return s1.compareTo(s2);
    });
    list.forEach(item -> {
        System.out.println(item);
    });
}

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过虑  filter  查询1开头的字符串

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("111");
list.add("333");
list.add("222");
List<String> list2 = list.stream().filter(item->item.startsWith("1")).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2);

===============
public static void main(String[] args) {

    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("333");
    list.add("222");
    List<String> list2 = list.stream().filter(item->{
       return item.startsWith("1");
    }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(list2);
}

image.png



Lambda 表达式 映射   各种转。

public static void main(String[] args) {

    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("333");
    list.add("222");
    List<Integer> list2 = list.stream().map(item->{
       return item.length();
    }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(list2);
}


===========可以简写。参考上面的。 可以把{} 和return删除了。

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list<实体> 转成list<integer> 


    List<SysRoleMenu> roleMenuList = sysRoleMenuService.list(new QueryWrapper<SysRoleMenu>().eq("role_id", id));
    List<Long> menuIdList = roleMenuList.stream().map(p -> p.getMenuId()).collect(Collectors.toList());



list<integer>  转成字符串  1,2,5,3


List<Integer> 变成字符串 逗号 分割

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);String result = list.stream()
                   .map(String::valueOf)
                   .collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(result);


字符串 1,2,5  转list<integer>


List<Integer> list = Arrays.stream(str.split(","))
                           .map(Integer::parseInt)
                           .collect(Collectors.toList());



Lambda 表达式 归约

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(3);
list.add(4);
Integer sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum);

===============
public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    list.add(1);
    list.add(3);
    list.add(4);
    Integer sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> {
        return  a + b;
    });
    System.out.println(sum);
}

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Lambda 表达式 进行分组  根据长度进行分组。

public static void main(String[] args) {

    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("333");
    list.add("21122");
    Map<Integer,List<String>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(item->{
       return item.length();
    }));
    System.out.println(map);
}

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Lambda 表达式 函数式接口的实现


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list 删除其中某个节点 


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forEach存在的缺点


List<DuanDaKu> duanDaKuList = duanDaKuSerice.list(map,1,1000);
Integer num_shengyu = num;//因为有可能不够减,所以要记录,还有多少没有减掉。
duanDaKuList.forEach(duanda->{
    //减少对应的数量。
   Integer shengyu= duanda.getNum()- duanda.getNum2();
   if(shengyu.compareTo(num)>=0){
        //对比,0是相等于  值1比值2大,返回1         值1比值2小,返回-1
       //够减
       num_shengyu = 0;
   }else{
       //不够减 , 还要继续 减
   }
});
//上面代码不能直接修改num_shengyu = 0 ; 报错。

image.png


改成普通的for就不会  报错了。


image.png




求和。 stream.mapToInt

Integer sum = recordValueList.stream().mapToInt(RecordValue::getMonthValue).sum();


Integer sum = recordValueList.stream()
        .map(RecordValue::getMonthValue) // 获取月份值
        .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为null的值
        .mapToInt(Integer::intValue) // 转换为int值
        .sum();
        
        
        //如果是list里面没有数据,输出是0
 List<RecordValue> recordValueList = new ArrayList<>(); 、、
Integer sum_xiufu = recordValueList.stream()
      .map(RecordValue::getPjXiuTime) //  平均修复时间
      .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为null的值
      .mapToInt(Integer::intValue) // 转换为int值
      .sum();
System.out.println(sum_xiufu);//输出是0






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